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听见用户的声音:AI让每一位消费者被真正理解

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xinwen.mobi 发表于 2025-9-21 07:21:35 | 显示全部楼层 |阅读模式
在当今数字化时代,AI技术的发展使得企业能够更加精准地听见用户的声音,让每一位消费者都能被真正理解。以下是相关的具体情况:AI在消费者声音洞察中的应用案例    语忆科技与华为云合作:浙江语忆科技有限公司作为国内领先的AI+SaaS服务商,专注于基于NLP自然语言处理技术和AI大模型,为电商企业提供全方位的VOC洞察解决方案。其NeoSight平台能够7×24小时不间断地“聆听”和理解消费者的每一个反馈,无论是客服对话中的抱怨,还是产品评论中的建议,都能被精准捕捉和分析。基于华为云的技术支撑,语忆科技推出了NeoAI——AI驱动的业务决策Agent,实现了从“数据查询+问题定位+建议生成-报告输出”的全链路智能化闭环,将数据能力无缝嵌入日常运营,赋能核心业务人员,大幅提升了决策效率和准确性。    Flywheel飞未的VOC解决方案:Flywheel飞未推出全新AI赋能的VOC解决方案,不仅覆盖电商评论和社媒声量,更有AI助力,精准识别内容有效性,理解更丰富的情感表达,覆盖海外市场。其凭借全新的AI大模型,构建起一套统一的语义理解架构,实现智能翻译功能,轻松突破语言障碍,并能深入细分话题,精准识别语义背后的情感。此外,该模型还构建了连续的情绪光谱分析体系,不仅能精准区分“吐槽”与“玩梗”的本质差异,还能巧妙量化“强烈推荐”与“勉强认可”之间的情感梯度差异。    富通数智的汽车行业VOC解决方案:富通数智为某汽车品牌提供「智核」客户之声汽车行业VOC解决方案,通过整合多源数据与智能分析,打造“数据-模型-运营”的智能闭环。该方案打通企业内部私域工单、社区、在线客服等信息源,并结合公域数据采集能力,对多渠道非结构化数据进行自动化清洗、结构化处理和去噪,数据去噪率达95%。同时,基于行业大模型及知识库,实现情感分析、用户意图识别、竞品归因等功能,报告产出周期从7天压缩至3小时,定制化需求响应速度提升90%。AI实现消费者声音理解的关键技术    语音识别技术:作为基础,它能把语音信号变成文字。经过大量语音数据训练的大模型,识别准确率很高,就算客户说话有点含糊,也能大致明白意思。    自然语言处理技术:让大模型能“读懂”文字背后的含义,能分析客户说的话是不是在表达不满,是不是在暗示有购买需求等,比如能捕捉到客户潜在的需求。    机器学习算法:让大模型能不断进步,它会从处理过的通话数据中总结经验,下次遇到类似的情况,识别和分析会更精准。
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