消费内容平台+AI商业化+阿里合作+双

xinwen.mobi · 发表于 2025-11-19 03:27:32

消费内容平台拥抱AI，双11前夕合作潮涌
户外品牌猛犸象的用户只需输入“徒步亚丁遇雨雪”的场景描述，AI就能自动匹配最适合的产品方案，彻底改变了传统搜索购物模式。

“猛犸象与有赞的AGI合作通过AI将产品转化为场景解决方案，用户只需描述活动环境即可获得优先推荐，大幅简化购物决策。”

在刚刚过去的双11前夕，消费内容平台与科技巨头间的合作异常活跃。从猛犸象与有赞的AGI购物合作，到值得买科技与微盟的战略联手，各大平台正试图通过AI技术打造更智能的消费决策体验，迎战年度最重要的购物节。

01 战略布局：双11前夜的AI联盟
双11前夕，消费内容平台领域掀起了一股AI合作热潮。

10月9日，北京值得买科技股份有限公司与上海微盟企业发展有限公司正式签署战略合作协议。

双方宣布将共同打造覆盖“商品匹配—交易闭环”的一体化生态服务，为外部大模型与智能体（Agent）提供完整的AI电商解决方案。

几乎在同一时间，户外品牌猛犸象与有赞宣布达成AGI购物战略合作。

这一合作的核心是用对话逻辑替代传统搜索，用户无需掌握专业产品知识，只需输入具体活动场景，系统就能理解环境需求并自动匹配最合适的产品方案。

11月中旬，阿里巴巴也宣布与英伟达开展Physical AI合作，阿里云人工智能平台PAI将集成英伟达Physical AI软件栈。

该合作将为企业用户提供数据预处理、仿真数据生成、模型训练评估、机器人强化学习、仿真测试等全链路平台服务。

02 模式革新：从搜索到场景化对话的进化
消费内容平台的AI商业化正经历从“信息中介”到“交易执行者”的角色转变。

OpenAI与Shopify于9月底合作推出的“ChatGPT内一键购买”功能，标志着AI已正式从“信息中介”转向“交易执行者”。

猛犸象与有赞的合作展示了AGI在购物领域的具体应用模式。

该合作通过三步实操策略实现：知识结构化让AI绑定技术指标与场景、场景颗粒度超越单品推荐系统、服务闭环化从线上咨询引导到线下店铺体验。

值得买科技与微盟的合作则聚焦于打造“匹配—交易”AI电商闭环。

不管是在“张大妈”App，还是在由“海纳”MCP Server提供消费能力增强服务的外部AI应用，用户都能在一个应用内完成从“发现”到“决策”再到“支付”的整个购物流程。

阿里巴巴则在B2B领域推出agentic AI（具身智能），为其全球采购平台引入自动化新层。

阿里巴巴.com的AI Mode功能可以解释自然语言产品请求，评估技术规格，并自动比较不同工厂的价格、物流、认证和生产能力。

03 技术架构：AI驱动的内容平台底层能力
在技术层面，各大消费内容平台正积极构建自己的AI基础设施。

值得买科技早已启动“全面AI战略”，构建了由 “1组大模型、2个数据库、3个引擎、4类应用”组成的AI产品矩阵。

今年5月，该公司发布了面向B端的AI基础设施——基于MCP构建的标准化消费数据服务能力平台“海纳”MCP Server，调用量持续攀升。

阿里巴巴.com的AI能力则由其AI驱动的B2B搜索引擎Accio提供支持。

该引擎具有多模态 capabilities，可以读取草图、工程蓝图、证书和能力陈述，从而挖掘出那些在传统搜索中常常被忽视的工厂和专业制造商。

有赞的AGI系统则强调知识图谱的构建，通过理解场景原因、提供细致入微的推荐和闭环服务，有效提升用户满意度。

该系统能够将产品知识结构化，使AI能够将技术指标与使用场景绑定，如将Gore-Tex面料用于防雨场景。

04 商业成效：数据背后的AI商业化价值
这些AI合作已经开始带来可衡量的商业成效。

阿里巴巴.com报告称，欧洲订单量同比增长57%，全球活跃供应商数量增加50%。

这一增长反映了中小企业参与跨境贸易的信心增强，以及对AI驱动采购工具的兴趣日益浓厚。

行业研究显示，90%的B2B买家现在在采购和评估过程中依赖AI，这凸显了机器辅助决策在采购领域的普及趋势。

阿里巴巴.com正是希望将这一势头转化为结构优势，定位自己既是发现引擎，也是自动化的采购合作伙伴。

在AI消费内容平台领域，值得买科技推出的新一代AI购物管家“张大妈”App，正试图通过AI技术重构消费决策路径，让用户能够在单一应用内完成从发现到支付的全流程。

05 未来趋势：AI将重塑消费决策入口
AI正成为消费决策的新入口，这不仅是交互方式的变革，更是商业逻辑的重构。

猛犸象与有赞的合作案例显示，AGI推荐模型已启发支持数字化转型政策，如鼓励知识图谱构建和技术指标绑定场景的研究。

阿里巴巴与英伟达的Physical AI合作则代表了另一个前沿方向。

Physical AI是指使用运动技能理解现实世界并与之进行交互的模型，它们通常运用在机器人或自动驾驶汽车等自主机器中。

英伟达创始人黄仁勋曾表示，“下一波浪潮就是物理AI。所有的能力都能够融入到我们的物理世界，比如机器人。”

消费内容平台的AI商业化也面临一些挑战。

阿里巴巴联合多所顶尖研究机构推出的DeepPHY平台，首次系统性地揭示了当前最先进AI视觉模型在物理推理能力上的严重短板。

AI正在重构消费世界的运行规则。在阿里巴巴.com上，AI Mode能解读自然语言请求，比较工厂的定价、物流和生产能力，将采购从艺术变为科学。

而位于杭州的阿里云与英伟达合作的Physical AI，则正在训练机器人在复杂环境中导航并避开障碍物，甚至学习执行像穿针一样精细的专业任务。

这一切都预示着，消费内容平台的AI商业化浪潮才刚刚开始。

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